en نوآوری مبتنی بر دقت در ارتودنسی: یک مرور سیستماتیک در مورد کاربردهای فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی دندانپزشکی(ارتودنسی) Dentistry (Orthodontics) مروری Review <pre aria-label="نوشتار ترجمه‌شده: چکیده هدف: این مرور سیستماتیک تاثیر فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی (AI) را بر درمان ارتودنسی ارزیابی می‌کند و آن را با روش‌های سنتی مقایسه می‌کند. مواد و روش‌ها: در این مطالعه، PubMed، Scopus و Web of Science برای مقالات منتشر شده بین سال‌های 2004 تا 2024 به طور گسترده جستجو شدند. در مجموع 47 مطالعه با معیارهای ورود مورد ارزیابی قرار گرفتند. مقیاس اصلاح‌شده نیوکاسل-اتاوا برای استخراج و ارزیابی داده‌ها در مورد طرح مطالعه، حجم نمونه و نتایج به کار گرفته شد. یافته‌ها: با کمک فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی، دقت تشخیصی و کارایی درمان به‌ویژه در موارد پیچیده بهبود چشمگیری یافته است. مدل‌های دیجیتال و تشخیص‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی، توسعه برنامه‌های درمانی مناسب را تسهیل کرده‌اند. با وجود این پیشرفت ها، مسائلی مانند تنوع دقت داده ها و عدم وجود پروتکل های استاندارد باقی مانده است. نتیجه گیری: فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مراقبت های ارتودنسی را افزایش می دهند، اما تحقیقات بیشتر برای غلبه بر چالش های جاری مانند استانداردسازی و ادغام عملی ضروری است. هدف ابتکارات آتی باید ایجاد دستورالعمل ها و برنامه های آموزشی جامع برای حمایت از کاربرد بالینی باشد. کلیدواژه ها: فناوری دیجیتال، هوش مصنوعی، درمان ارتودنسی، مرور سیستماتیک" class="tw-data-text tw-text-large tw-ta" data-placeholder="ترجمه" data-ved="2ahUKEwiHlOTRv_CKAxUZUaQEHfscDaoQ3ewLegQICxAS" dir="rtl" id="tw-target-text" style="text-align: justify;"> <span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:12pt"><span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">سابقه و هدف:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"> دیجیتالی‌سازی طیف گسترده‌ای از فناوری‌ها، از جمله تصویربرداری سه‌بعدی، اسکن داخل دهانی و طراحی به کمک کامپیوتر/ساخت به کمک کامپیوتر (</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">CAD/CAM</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">) را در بر می‌گیرد. این ابزارها ایجاد مدل‌های دقیق دندانپزشکی دیجیتال را تسهیل می‌کنند که برای مداخلاتی که نیاز به دقت بالا دارند، حیاتی هستند. این بررسی سیستماتیک با هدف ادغام یافته‌های اخیر، شناسایی شکاف‌های اساسی در شیوه‌های فعلی و ارائه یک نقشه راه برای تحقیقات آینده در استفاده از فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی در ارتودنسی انجام شده است.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">مواد و روش ها:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"> این مرور سیستماتیک با استفاده از کلمات کلیدی &laquo;فناوری دیجیتال&raquo;، &laquo;هوش مصنوعی&raquo;، &laquo;ارتودنسی&raquo;، &laquo;مرور سیستماتیک&raquo; انجام شد که به طور گسترده در پایگاه‌های </span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">PubMed</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">، </span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">Scopus</span></span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"> و </span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">Web of Science</span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"> در مقالات منتشر شده بین سال‌های 2004 تا 2024 جستجو شد. معیارهای ورود به مطالعه ارزیابی شد و از مقیاس اصلاح ‌شده نیوکاسل-اتاوا برای استخراج و ارزیابی داده‌ها در مورد طراحی مطالعه، حجم نمونه و نتایج استفاده شد.</span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">یافته ها:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"> ابتدا 705 مطالعه از طریق جستجو در پایگاه‌های داده شناسایی شد. پس از حذف 85 مورد تکراری، 620 مطالعه منحصر به فرد برای غربالگری عنوان و چکیده بررسی شد. 540 مقاله به دلیل عدم رعایت معیارهای ورود حذف شد. متن کامل 80 مطالعه باقیمانده ارزیابی شد. پس از بررسی دقیق متن کامل این مطالعات، 47 مطالعه معیارهای ورود را داشتند و در تجزیه و تحلیل کیفی گنجانده شدند. دقت در تشخیص و کارایی درمان، به ویژه در موارد پیچیده، با کمک فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهبود یافته است. مدل‌های دیجیتال و تشخیص‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، توسعه برنامه‌های درمانی متناسب را تسهیل کرده‌اند. با وجود این پیشرفت‌ها، مسائلی مانند دقت داده‌ها و عدم وجود پروتکل‌های استاندارد همچنان باقی است.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:16.0pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">نتیجه گیری:</span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black"> نتایج این مطالعه نشان داد که فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مراقبت‌های ارتودنسی را افزایش داده و توانایی آن‌ها را در افزایش دقت تشخیص، برنامه‌ریزی درمانی و نتایج بالینی بهبود می بخشد.</span></span></span></span></span></span> </span> </pre> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:14.0pt"><b><span style="font-size:10.0pt">Background and Objective:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> Digitalization encompasses a wide range of technologies, including Three-Dimensional (3D) Imaging, Intraoral Scanning, and Computer-Aided Design/Computer-Aided Manufacturing (CAD/CAM). These tools facilitate the creation of accurate digital dental models, which are critical for interventions that demand high precision. This systematic review aims to consolidate recent findings, identify critical gaps in current practices and provide a roadmap for future research in the application of digital technology and AI in orthodontics.</span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:14.0pt"><b><span style="font-size:10.0pt">Methods:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> This systematic review was conducted using the keywords &lsquo;&rsquo;Digital Technology&rsquo;&rsquo;, &lsquo;&rsquo;Artificial Intelligence&rsquo;&rsquo;, &lsquo;&rsquo;Orthodontic Treatment&rsquo;&rsquo;, &lsquo;&rsquo;Systematic Review&rsquo;&rsquo; and search was done on PubMed, Scopus, and Web of Science databases for articles published between 2004 and 2024. The inclusion criteria were evaluated and the Modified Newcastle-Ottawa Scale was employed to extract and evaluate data related to study design, sample size, and outcomes.</span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:14.0pt"><b><span style="font-size:10.0pt">Findings:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> A total of 705 studies were initially identified through database search. After removing 85 duplicates, 620 unique studies were evaluated for title and abstract screening. 540 articles were excluded due to not meeting the inclusion criteria. The remaining 80 studies were assessed through full-text review. After a rigorous full-text review, 47 studies met the inclusion criteria and were incorporated into the qualitative analysis. With the help of digital technology and AI, diagnostic accuracy and treatment efficiency have significantly improved, particularly in complex cases. Digital models and AI-enhanced diagnostics have facilitated the development of tailored treatment plans. Despite these advances, issues such as data accuracy variability and the absence of standardized protocols remain.</span></span></span><br> <b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%">Conclusion:</span></span></b><span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:107%"> The results showed that digital technology and AI significantly enhance orthodontic care and they possess the ability to significantly improve diagnostic accuracy, treatment planning, and clinical outcomes.</span></span></span></div> فناوری دیجیتال, هوش مصنوعی, ارتودنسی, مرور سیستماتیک. Digital Technology, Artificial Intelligence, Orthodontic Treatment, Systematic Review. 0 0 http://jbums.org/browse.php?a_code=A-10-8495-1&slc_lang=en&sid=1 X Xiaoting ژی شیائوتینگ xiaoying2266@163.co 100319475328460071241 0009-0003-8344-6226 No 1.North Sichuan Medical College, Nanchong, Sichuan, China. 1. کالج پزشکی سیچوان شمالی، نانچونگ، سیچوان، چین و 2. دانشکده تحصیلات تکمیلی، مرکز تحصیلات تکمیلی، دانشگاه مدیریت و علوم، شاه علم، سلانگور، مالزی N Azira Ismail نور عزیره اسماعیل nurulazira_ismail@msu.edu.my 100319475328460071242 100319475328460071242 Yes 2.School of Graduate Studies, Postgraduate Centre, ‎Management and Science University, Shah Alam, Selangor, Malaysia. 2. دانشکده تحصیلات تکمیلی، مرکز تحصیلات تکمیلی، دانشگاه مدیریت و علوم، شاه علم، سلانگور، مالزی L Ying لیو یانگ Liu@gmail.com 100319475328460071243 100319475328460071243 No 1.North Sichuan Medical College, Nanchong, Sichuan, China. 1. کالج پزشکی سیچوان شمالی، نانچونگ، سیچوان، چین R Alayham Abbas رباب علیهم عباس Rabab@mail.com 100319475328460071244 100319475328460071244 No 2.School of Graduate Studies, Postgraduate Centre, ‎Management and Science University, Shah Alam, Selangor, Malaysia. 2. دانشکده تحصیلات تکمیلی، مرکز تحصیلات تکمیلی، دانشگاه مدیریت و علوم، شاه علم، سلانگور، مالزی L Ruiting لی رویتینگ Li@gmail.com 100319475328460071245 100319475328460071245 No 1.North Sichuan Medical College, Nanchong, Sichuan, China. 1. کالج پزشکی سیچوان شمالی، نانچونگ، سیچوان، چین Q Song چینگ سونگ Qing@gmail.com 100319475328460071246 100319475328460071246 No 1.North Sichuan Medical College, Nanchong, Sichuan, China. 1. کالج پزشکی سیچوان شمالی، نانچونگ، سیچوان، چین