Journal of Babol University of Medical Sciences

fa پیش بینی زایمان زودرس با ارزیابی تغییرات طول سرویکس Prediction of Preterm Delivery via Assessment of Cervical Length Changes زنان و زایمان Obstetrics and Gynecology تحقیقی Research سابقه و هدف: زایمان پره‌ترم یکی از مهم‌ترین چالش‌های سلامت مادر و نوزاد می باشد که در موارد نادر، نارسایی سرویکس می‌تواند منجر به زایمان پره‌ترم شود. تمایز بین ریسک بالا و پایین تولد پره‌ترم هنوز هم از نظر کلینیکی چالش برانگیز است، هدف از مطالعه حاضر پیش بینی زایمان زودرس و زمان زایمان با ارزیابی تغییرات طول سرویکس می‌باشد. مواد و روش‌ها: این مطالعه مقطعی بر روی 80 زن باردار بستری به علت لیبر پره‌ترم انجام شد. در بدو بستری بیماران تحت سونوگرافی ترانس واژینال قرار گرفتند و بر اساس طول سرویکس اندازه گیری شده در زمان بستری به دو گروه ریسک بالا (کمتر از 15 میلی‌لیتر) و پایین (بیشتر از 15 میلی‌لیتر) تقسیم شدند و متغییرهای سن مادر، سن بارداری، طول سرویکس، زمان زایمان، BMI و مصرف پروژسترون بررسی و مقایسه شدند. یافته‌ها: میانگین تغییرات طول سرویکس زمان بستری و 48 ساعت بعد از توقف زایمان برابر 6/47±2/09 بود (0/021=p). میانگین سن مادران 6/6 ±26/9 سال و سن حاملگی در زمان بستری 1/35±31/16 هفته بود. میانگین طول سرویکس در زمان بستری 3/66±29/24 میلی‌متر و 48 ساعت بعد از توقف لیبر 2/14±31/33 میلی‌متر بود. 7/5% از مادران در طی 7 روز پس از بستری زایمان کردند و 83/8% زیر 34 هفته زایمان کردند. مقادیر 5/5->CL∆ میلی‌متر با حساسیت 66/7% و 6/5->CL∆ میلی‌متر با حساسیت 85% پیش‌بینی‌کننده تولد پره‌ترم بودند. نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد که تغییرات قابل توجه در طول سرویکس می‌تواند به عنوان یک شاخص مهم برای پیش‌بینی زایمان زودرس در زنان باردار با ریسک بالا مورد استفاده قرار گیرد. مقادیر مشخصی از تغییرات طول سرویکس، به ویژه کاهش‌های معنی‌دار، ارتباط قوی با احتمال تولد پره‌ترم دارند.   Background and Objective: Preterm labor is one of the most significant challenges to maternal and neonatal health. In rare instances, cervical insufficiency may culminate in preterm delivery. The clinical distinction between high-risk and low-risk patients for preterm labor remains challenging. The objective of the present study is to predict preterm delivery and the timing of labor through the evaluation of cervical length changes. Methods: This cross-sectional study was conducted on 80 pregnant women hospitalized due to preterm labor. Upon admission, all patients underwent transvaginal ultrasonography. Based on the cervical length measured at admission, they were divided into two groups: high-risk (cervical length<15 mm) and low-risk (cervical length>15 mm). The following variables were assessed and compared between the groups: maternal age, gestational age, cervical length, delivery time, body mass index (BMI), and progesterone use. Findings: The mean level of change in cervical length between admission and 48 hours after arrest of labor was 2.09±6.47 mm (p=0.021). The mean maternal age was 26.9±6.6 years, and the mean gestational age at admission was 31.16±1.35 weeks. The mean cervical length at admission was 29.24±3.66 mm, whereas 48 hours after arrest of labor, it measured 31.33±2.14 mm. Preterm labor within 7 days of admission occurred in 7.5% of patients, and 83.8% delivered before 34 weeks of gestation. A cervical length change (∆CL) of less than -5.5 mm demonstrated a sensitivity of 66.7%, while a ∆CL of less than -6.5 mm demonstrated a sensitivity of 85% for predicting preterm labor. Conclusion: The present study demonstrated that significant changes in cervical length can serve as an important predictive marker for preterm labor in high-risk pregnant women. Specific thresholds of cervical length changes, particularly significant reductions, exhibit a strong correlation with the likelihood of preterm labor. زنان باردار, پیش بینی, زایمان زودرس, تغییرات طول سرویکس. Pregnant Women, Prediction, Preterm Labor, Cervical Length Changes. 0 0 http://jbums.org/browse.php?a_code=A-10-6069-5&slc_lang=fa&sid=1 F Pashaee فاطمه پاشایی drresearch646@gmail.com 100319475328460071052 100319475328460071052 No 1.Department of Obstetrics and Gynecology, School of Medicine, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, I.R.Iran. 1. گروه زنان و زایمان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران V Alinezhad وحید علی نژاد vahidalinejad64@gmail.com 100319475328460071053 100319475328460071053 No 2.Department of Statistics, School of Medicine, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, I.R.Iran. 2. گروه آمار، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران Sh Vazifekhah شبنم وظیفه خواه shabnam.vazifekhah@yahoo.com 100319475328460071054 100319475328460071054 Yes 1.Department of Obstetrics and Gynecology, School of Medicine, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, I.R.Iran. 1. گروه زنان و زایمان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران